アナモルフォーシス（特定視点からのみ正しい投影像が得られる古典的な錯視技法）を利用し、L字型に配置された2枚のディスプレイモニタに立体映像を表示しています。立体感向上のために、簡易的にサイクロープスの眼の位置を推定し、その位置に映像を提示することで両目視差の問題を軽減しています。心理学的な効果に目を付けリアルタイムで再計算・提示することで、手軽に運動視差を誘発する立体視システムを設計しました。

デジタル掛け軸を、ミラーの反射により増幅し、球体を形成した画像を空間に浮かび上がらせます。イメージ生成装置として各種イベント等で、リアルな体験としての感動を人々に与え、デジタル掛け軸の医学的な知見を活かし、リラクゼーションや瞑想に利用できます。

超ワイド映像を伝送し、セーリングでは巨大な競技映像を海上に浮かべ、空間まるごとの臨場感を提供しました。バドミントンでは選手映像のみを切り出し、遠隔地でホログラフィック表示し選手の存在を再現。マラソン競技では沿道の映像で、選手が実際に応援されているような感覚を提供しました。

複数スピーカを直線配置したラインアレイスピーカを用い、音場合成技術を応用。スピーカ手前の音空間をターゲットとして計算される強さやタイミングで、個々のスピーカから再生して、楽器がスピーカよりも手前で鳴っていたり、移動する表現が可能となります。

プロジェクタを体験者から隠し、直接触って動かす物体に追従してその見た目を変化させる、最先端の立体映像生成技術と組み合わせた動的プロジェクションマッピングを実現。また、再帰透過光学系による立体像の利用により、手や体で光路を遮っても影がほとんどできないようになっています。

理想的な動作を行う自身の映像を見ることで効果的な行動の改善を促す「ビデオセルフモデリング」映像の作成に、深層学習による映像生成技術を用いています。プロダンサーの動作と同じ動作を行う学習者自身の映像を自動で生成し、それを見ることで学習する学習支援手法を提案しました。

車に2台のプロジェクタを設置して前方地面に映像を投影し、車の内外から映像を鑑賞します。GPSとコンパスで車の位置と方向を取得して、リアルタイムで投影映像に反映させ、地面に張り付いたような映像やトリックアートによる立体感と移動に伴う運動視差立体視を実現しました。