CG/VR解决方案的进一步的高度化、多功能化

Day2（2020年11月19日）,首先以“Shade3D的最新功能和目标的今后展望，千鸟引擎的活用”为题，由我们公司负责人进行演示。介绍了Shade3D的最新功能和UC-win/Road实时结合，并与国土交通省方针相对应的IFC输入输出功能，BIM/CIM设计照查工具也进行了演示。另外，在千鸟引擎中，说明作为最新功能的后期特效库的追加。除了使用样本的演示之外，还介绍了基于GIGA学校的编程PC及Patrick Harlan（搞笑艺人）出演的CM。

多种多样的Shade3D		说明千鸟引擎的新功能

关注人工智能技术和最先进表现形式所产生的新价值

Day2下午的前半部分，实施“第6届最先进表技协会·最新科技艺术会议”。首先，东京大学研究生院信息理工系研究科副教授山崎俊彦先生做了题为“用AI创造的新体验·价值”的特别演讲。山崎先生以使用图像识别、人工智能、深度学习等技术的“魅力工学”为主题，介绍了将多个数据组合在一起，进行“打动人心”“美丽”等诉诸人的感性·情感的物品和服务的研究。作为其中的一环，以身边的事例为例，介绍了提高SNS点赞数的方法，引起了会场的关注。

接下来，进行第4届羽仓奖的发表和表彰仪式。今年聚集了过去最高数量的作品，选出了羽仓奖1作品/富朗巴奖1作品/奖励奖4作品以及提名奖7作品，共计13作品。

企业奖“富朗巴奖”是早稻田大学先进理工学院应用物理系的“从一张图像中自动生成真实性渲染的歌唱及舞蹈角色” 。从脸部照片生成高精细的脸部模型，从歌唱声音生成真实的表情，结合舞蹈的动作捕捉技术，实现了载歌载舞的角色自动生成。

获得羽仓奖的是北陆最先进音响工学研究所的“能登hiba(木材)名扬声器”。成为了第一个只用“声音”表现的作品。电流驱动扬声器，根据检测到的起电力及电流信号，通过高速模拟信号处理预测语音线圈速度，构成反馈系统的革新性扬声器驱动电路技术。由于无传感器高速响应，适用于一般使用的扬声器。

山崎俊彥 氏的特别公演		各位羽仓奖获奖者

包括图像识别在内的所有先进技术的UC-win/Road研究

在国际VR研讨会上，来自世界各国、各领域的大学研究者“W16”聚集在一起，参加每年夏天更换场所实施的夏季工作坊。在11月的富朗巴设计节上，成员们发表了各自的研究成果。亚利桑那州立大学的小林佳弘先生作为代表继续开展活动，这次迎来了第13届。今年受疫情的影响，夏季工作坊和国际VR研讨会都在网上举行。在这个研讨会上，每年都有摸索UC-win/Road的先进利用方式的独特的研究开发被发表了。

Virtual & Interactive Museums Real Estates Collaborative Design		Flexible Traffic Lights
罗伯特戈登大学　Amar Bennadji 氏		同済大学设计创意学院　Kostas Terzidis 氏
受到新型科罗纳流行的影响，作为建筑设计教育的一环，提出了利用Web上交互式的虚拟旅行应用程序。将来，还将在展览会、住宅展示场、观光等领域进行应用。		基于AI技术、神经网络的交通控制研究。从排列顺序等数学概率方法中回归信息，进行认知和判断，验证了哪种形式的交通控制对驾驶员来说更舒适。
Visual Voxel Heatmap Generation		GANs and Latent Space
维多利亚大学　Marc Aurel Schnabel 氏		加利福尼亚大学　Marcos Novac 氏
利用太素热图（Voxel Heat Map）收集3d信息，聚焦焦点，构建空间内的人的行动分析系统。通过眼动追踪，可以根据向量、时间、位置数据进行定量分析。		发表了通过深度学习提取影像等信息中包含的要素，生成新空间的GAN。角色的再生成和景观风格变更的细分也可以使用。
VR Immersive Experience Engaging Five Senses		The colors of point-cloud
弗吉尼亚理工大学　Thomas Tucker 氏		弗吉尼亚理工大学　Dongsoo Choi 氏
从3d模型制作的实际模型，通过VIVE追踪器传感器与UC-win/Road联合。通过进行织构来制作纸模型，增加建筑物堆积起来，进行了实际的城镇建设一样的表现。		通过蚀刻、着色程序（Shader）使点云具有立体感，使之可视化。使用颜色和亮度信息欠缺的点云数据，通过改变点云尺寸和数据本身的数值来进行分析，并进行writing和颜色等的变更。
HVRI for Architecture Modeling Design within Immersive Virtual Reality		Assessing VR toward preventing VR sickness
哈尔滨工业大学（深圳）Sky Lo Tian Tian 氏		大阪大学大学院　福田 知弘 氏
将UC-win/Road的数据投影到固定在桌面上的屏幕上的映射，构建了Hololens和手势等可远程操作的AR系统。今后也将进行扩张开发。		为了减少VR晕眩扩展动画用的着色器（Shader）。从动画数据中可以根据加速度、绝对速度等制作热图，可以高速实时生成。着色器带来的模糊效果（blur effect）的效果也介绍了。
Artistic Filters on Point Clouds in UC-win/Road		Car accident Simulation & Visualization The advantage of VR and UC-win/Road
Shenkar College of Engineering and Design Rebeka Vital 氏		迈阿密大学建筑学院 Ruth Ron 氏
定制了着色器，开发了在点群上添加滤镜的功能。将粒子系统（particle system）实时转换成六角形（HEXA）一笔（brushstroke）旋涡等。各自不同的表现成为可能。		通过物理模拟将汽车和摩托车碰撞时的冲击可视化。雾和雨等视野不良时的行驶模拟也可能。今后还将在下雪时进行进一步验证。
5D Development system UC-win/Road Sustainable Planning and Design		由World16的代表小林佳弘先生主持
比萨大学　Paolo Fiamma 氏
为了将UC-win/Road活用到可持续的街道建设的研究。根据IFC的数据，根据基础设施建设所需的重型机械、道路、灯具、树木等的数量计算时间和成本，提出数据建议。

展示了诸多自动驾驶技术和传感器模型协同等高度完善的系统 今年已是第8届的CPWC是一项国际学生竞赛，基于UC-win/Road、VR-Cloud®和CHIDORI引擎的开发工具包进行编程。来自世界各国的27支队伍报名参赛，最终有7支入围，以海外参赛队伍为中心进行了线上直播的最终审查和颁奖仪式。 在各参赛队伍的发表中,福田知弘审查评委长表示“尽管受到疫情的影响，各参赛作品仍然保持了非常高的质量和完成度。”，其他评委也一致认同了此观点。在技术方面，汇集了诸多无人驾驶、人工智能和传感器技术等将来可能实用化的相关方案。 获得最优秀奖（金奖）的KaAI(韩国国民大学)的作品“DrEyeVer: Detecting Objects on Driver’s Focus of Attention for Intelligent Vehicle”,通过结合UC-win/Road的驾驶模拟器和可穿戴式视线追踪设备获取司机的视线信息，当驾驶员没有意识到周围车辆的存在时系统会发出警告。“充分利用了驾驶员的视线轨迹数据和集成技术，综合完成度非常高”(福田评审评委长)。
	评审委员（左起）福田 知弘 氏、Yoann Pencreach 氏、 佐藤 诚 氏、楢原 太郎 氏
	各获奖队伍

会场线上同时举办（左：会场/右：线上）
颁奖仪式（左：线上/右：会场）

来自世界各地的参赛队伍在线上集结，颁奖典礼热闹非凡

第10届VDWC的主题是“印度尼西亚新首都加里曼丹“森林城市”的未来移动生活”。执行委员长的池田靖史先生在最终评论时，提及使用最先进的移动技术解决交通堵塞、融合自然和数码的娱乐、未来城市相关的可持续解决方案，并对各参赛队伍面对疫情的姿态也给予了高度评价。 获得最优秀奖（金奖）的FutureForestCity FamilyLab(日本金泽大学)设计了智能、可持续、环保都市，其中能在城市中自由移动的无人机-Abee、飞行车辆和无处不在的无线充电是主要核心和亮点。使用Abee和全息投影技术创造沉浸式增强现实(AR)环境帮助居民的日常生活，太阳能、生物能源和风能等可再生能源的利用获得了高度评价。	评审委员（左起）池田 靖史 氏、皆川 勝 氏、 C･David Zen 氏、Kostas Terzidis 氏
本届首次尝试于线上进行世界各地获奖者的发表、最终评审和颁奖。在获得最优秀奖（金奖）的台湾国立高雄大学“Animal CrossingRainforest Vein”的颁奖画面中转播了许多同伴们为参赛队加油的氛围，将热情传递给了会场。

最优秀奖的表彰		各位获奖者

衍生出许多自由有趣的VR表现 每年的寒假、春假和暑假都面向中小学生举办“青少年软件培训会”，在设计节上介绍了参加者在一年内完成的VR作品并进行了表彰。从会场和网上分别聚集了各参加者，今年也与往年一样，邀请了Patrick Harlan（搞笑艺人）作为主持人参加。此届颁发金奖12作品、银奖10作品、铜奖3作品，共计25部作品获得了表彰，颁奖数量创历届新高。

主持人多田·卡蒂达(左)和主持人Patrick Harlan

颁发仪式和接受采访的样子