目前由李教授主持的智能与交互实验室培养了众多业内优秀的硕士和博士。
UC-win/Road的使用情况和设备状态
在这个社团里,他们正在基于机器学习,利用驾驶模拟器、眼动仪、头部运动追踪传感器等设备研究高速公路驾驶员的驾驶意图预测系统。
特别是使用安装在模拟器中的UC-win/Road,可以轻松再现实验的详细情景场景。下图为搭建的实验装置。
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1,2:使用UC-win/Road的模拟器实验 /3:实际车辆零部件的车辆模拟器 |
2020年在海外学术期刊(Journal of Computational Design and Engineering)发表了关于使用UC-win/Road的实验研究内容的论文。他们开发了一个当驾驶员把手放在方向盘上时基于手势和HUD(平视显示器)的用户界面。目的在于尽量减少驾驶时操作中央控制台音频和无线电系统时的视觉干扰。
CPWC冠军
KaAI社团的KAAD团队包括团队负责人Seung-Hyun Song(汽车IT融合学科3年生)由9名成员组成,并参加了2022年的第10届CPWC。
国民大学自2017年第5届竞赛以来每年都提交作品,曾两次获得世界杯奖(最优秀奖),三次获得评审员特别奖。2022年作品TAP(Traffic Accident Prediction)则是第3次斩获世界杯奖。
该作品是以检测驾驶时的异常为主题,规定了驾驶条件下的异常值并进行检测以及对其进行了研究和开发。最后,他们构建了一个系统,能够处理驾驶过程中获得的传感器数据,通过深度学习检测车辆周围的异常元素,并向驾驶员发出警告。
学生和教授们评论道:“感谢FORUM8每年举办的CPWC竞赛。这是备受学生们喜欢的比赛,今后也将继续参加。如果能提高与汽车领域软件的兼容性,以及改进渲染效果的话,我认为UC-win/Road将得到进一步发展。”,他们表达了对未来参加CPWC的热情以及对FORUM8软件的进一步期待。
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用于控制收音机和音频设备的方向盘手势 |
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基于HUD的界面流程 |
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1 使用现有中央控制台上的交互方式 |
2 使用手势和HUD的交互方式 |
第10届CPWC冠军
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左:Lee Sang-hong教授(右)和KaAI学生 / 右:KaAI 第10届CPWC上的演讲 |
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