Vol.13

FORUM8 đã tham gia vào Chương trình Công nghiệp Liên lạc MIT (MIT ILP) từ tháng 12 năm 2015, tiến hành nghiên cứu và phát triển để mở rộng các doanh nghiệp liên quan đến VR và phát triển các lĩnh vực kinh doanh mới như rô bốt và chăm sóc y tế. FOURM8 cũng tăng cường hợp tác trong lĩnh vực kinh doanh phần mềm kỹ thuật tổng thể, tiếp thị ở Châu Âu và Hoa Kỳ. Chương trình bao gồm các hoạt động như các hội nghị MIT khác nhau và các cuộc họp với các chuyên gia tại các trường đại học được tổ chức trong khuôn viên MIT. Lần này, MIT Startup Showcase 2019 tại Tokyo được tổ chức vào ngày 16 tháng 10 năm 2019.

Giới thiệu khởi nghiệp MIT 2019 tại Tokyo
Thời gian: ngày 16 tháng 10 năm 2019 (Thứ Tư)
Địa điểm: Khách sạn Metropolitan Edmont Tokyo


Chương trình tập trung vào công nghệ tài chính, chuyển đổi kỹ thuật số và AI. Đầu tiên, Ông Keiji Yano, Phó Giám đốc của MIT ILP, đã có bài Phát biểu chào mừng và Ông John Roberts, Giám đốc của MIT, đã giới thiệu về hệ sinh thái đổi mới của MIT. Sau đó, chương trình chuyển sang phần trình bày của các diễn giả.

Công ty FORUM8 tham gia phát biểu tại buổi giới thiệu

Sau mỗi phiên họp, Ông Yuji Ito, Chủ tịch FORUM8 thay mặt công ty phát biểu với tư cách là một công ty tham gia và giới thiệu công nghệ mô phỏng 3DVR mới nhất của FORUM8 và các ví dụ về các ứng dụng công nghiệp. Đồng thời, một gian hàng được thiết lập tại quầy lễ tân dùng để trưng bày sản phẩm phần mềm và  Bộ mô phỏng VR lái tự động kết nối thiết bị Kiểm soát mô-men xoắn, các du khách đến từ Nhật Bản và các nước khác đã tham gia trải nghiệm nó.


"Cỗ máy sự thật: Blockchain và tương lai của tất cả"
  Ông Michael Casey
Cố vấn cấp cao, MIT Media Lab.

Ông Michael Casey chuyên về lĩnh vực tiền tệ kỹ thuật số và bitcoin, giải mã lịch sử của việc trao đổi giá trị dựa trên tín dụng, bắt đầu với một sổ cái 5000 năm tuổi, nó đã có một bước tiến nhảy vọt với sự ra đời của các ngân hàng thời Phục hưng. Ông giải thích rằng trao đổi giá trị, vốn ban đầu là trao đổi mặt đối mặt, hình thức này đã phát triển như một hình thức trung gian đóng vai trò của lòng tin vượt ra ngoài sự ràng buộc của các địa điểm. Lấy cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008 làm ví dụ, ông tuyên bố rằng chi phí tín dụng đã trở lên ưu việt trong thời hiện đại. Để giải quyết những thách thức này, chúng tôi giới thiệu việc sử dụng công nghệ blockchain và chỉ ra khả năng kiểm soát dữ liệu, tài sản và danh tính cá nhân.



"Trao đổi trong ngành: Kinh doanh kỹ thuật số hiện tại và tương lai tại JR East"
  Ông Masaki Ogata
Phó Chủ tịch, Công ty Đường sắt phía Đông Nhật Bản

Phần diễn giải này mô tả sự phát triển của Suica, hệ thống tiền điện tử được sử dụng rộng rãi nhất trong phương thức vận chuyển ở Nhật Bản, bắt đầu với sự hợp tác với MIT. Ông giải thích rằng đó là một mô hình đa doanh nghiệp bao gồm tất cả các hệ thống cơ sở hạ tầng giao thông vận tải và cả đời sống của người dùng. Đây là một hình thức thanh toán vi mô 24 giờ.



"Thúc đẩy công nghệ AI bằng các lần nhấn đúp"
Tiến sĩ Devavrat Shah
Giáo sư Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính, Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính của MIT

Tiến sĩ Devavrat Shah chuyên về lĩnh vực khoa học dữ liệu, thu thập tất cả các loại dữ liệu, bao gồm dữ liệu giao dịch tài chính để tuân thủ quy định, dữ liệu khách hàng để cải thiện dịch vụ, dữ liệu nhân sự và tổ chức để cải thiện hiệu quả và dữ liệu sản phẩm để cải thiện chất lượng. Giải thích cách sử dụng: bằng cách sử dụng Excel-phần mềm có thể truy cập toàn cầu, ông đã giới thiệu một cách tiếp cận mới để thực hiện kỹ thuật lưu dữ liệu, dự báo và dọn dẹp dữ liệu chỉ với một cú nhấp chuột và đưa ra quyết định tốt hơn một cách nhanh hơn.



"Vận hành AI"
Ông Nick Meyer
Giám đốc sản phẩm, Doanh nhân kiêm giảng viên Relativity6 thuộc trung tâm Martin Trust của khời nghiệp MIT

Giảng viên kiêm Giám đốc Chương trình Doanh nhân MIT Nhấn mạnh tầm quan trọng của việc dự đoán hành vi của khách hàng và nhân rộng nó ra toàn tổ chức, đây là cách để một công ty thành công với công nghệ AI. Ngay cả khi bản thân AI phát triển, sẽ không có thay đổi nào xảy ra trừ khi những người đứng đầu tổ chức có thể tận dụng tốt điều này trong việc dự báo. Giải thích cách tận dụng nền tảng máy học Relativity6.


* Ảnh trên trang web chính thức của Photos from the official website of MIT ILP http://ilp.mit.edu/

 
(Up&Coming '20  Ấn bản năm mới)
Back
Up&Coming

FORUM8